1.什么是決策樹

　　決策樹廣泛應用于各種商業活動，包括投資決策。由于其形成和運行方式是呈現出樹狀的，被稱為決策樹。每一個決策或事件（即自然狀態）都可能導致兩個或多個事件，這些時間會導致不同的結果。將這種決策分支被繪制成一個圖形，很像一棵樹的枝干。

　　決策樹的構成有四個要素：決策結點、方案枝、狀態結點和概率枝。如圖所示，該圖是一個基本的決策樹圖，由兩個方案和三種可能的情況組成。

　　決策樹的決策構成就是風險評估的過程。計算每個方案的預期收益、風險以及其可能發生的概率，可以得到每個狀態結點的虧損或者收益，然后通過比較不同方案相對應的風險或者收益，為最終的據側提供依據。

　　2.決策樹決策應具備的條件

　　將決策樹應用于股票投資決策時，應滿足以下條件。

　?、偻顿Y者對不同的投資方案有明確的預期。

　?、谟袃蓚€以上的投資方案可供選擇。

　?、弁顿Y過程中可能存在兩種以上的情況。

　　④在不同的投資方案下，可以計算不同情況下的可能損失或收益。

　?、萃顿Y者可以有效評估不同狀態下的發生概率。

　　在上述條件下，類似于期望值法，有效評估不同情況下的發生概率是關鍵和難點。這些概率越準確，結果就越正確。

　　3.決策樹決策方法的應用步驟

　?、倮L制一個樹狀圖，然后根據已知的條件，排列出不同的方案以及每個方案的各種自然狀態；

　?、谠诟怕手ι蠘顺龈鳡顟B的概率和損益值；

　　③計算每個方案的期望值，并標記在該方案對應的狀態結點上。

　?、苄藜粢垣@得最佳方案。比較每個方案的期望值，將其標在方案枝上，剔除期望值較小的劣等方案，剩下的最終方案即為最佳方案。