量化策略來自于歷史經驗，它通過對數據精確的計算來發現并利用投資市場歷史上所展現出來的規律性，并假設這種規律在未來繼續有效。而基本面派其實同樣是歷史經驗的忠實追隨者。只不過此時經驗的作用并不直接顯露于表面，而是潛移默化地產生作用。舉例來說，基本面分析者的邏輯分析框架并不會與生俱來.其中包含著對歷史經驗的提煉和升華;篩選股票所依據的基本面指標，如PB，PE等，需要在歷史上得到認可之后投資者才會加以使用;分析師對未來的預測也需要建立在過往歷史經驗的基礎之上。

　　量化策略專注于歷史數據的考察，但數據記錄未必能完全還原真實的歷史。同時非量化因素由于難以進入數最模型而使得量化模型總是看起來不夠完整。我們為什么要進行量化投資?它有什么相對優勢?

　　1、從對歷史的認識來看，基本面分析看似全面卻并不見得準確。人的大腦已開發的功能有限，難以正確處理紛繁復雜的海量信息.某些信息被主觀放大.另外一些信息則會被忽略.這很容易導致人們的認知出現偏差甚至是錯誤，這將對未來的投資產生誤導。而計算機對于輸入的全部信息都會平等地加以考察.對每個因素所發揮的歷史作用都能進行精確的測量，也就是說，它在有限的信息范圍內能做到準確全面的處理。當然，準確全面的程度有賴于使用計算機的人的能力，但從方法論的角度來說，它無疑是最精確的。

　　2、從投資決策方面來說，基本面派難以做到足夠的客觀，主觀感性的影響無處不在。即使經歷相似的投資者在面對同樣的信息時也會得出不同的判斷，同一個人在不同環境中也可能作出完全迥異的操作，顯然人為主觀因素(包括喜好、心情、性格等)都產生了非常重要的影響。當然這并不是要否定主觀感性，而是想說明人為主觀很可能會使得投資者放棄理性的思專，扭曲對客觀事實的理解。而冷冰冰的計算機程序足以克服人性的弱點，它能夠非常忠實地執行模型開發者所完成的理性的研究成果，而不受其他因素的干擾。同樣的信息輸入，它得出的結論是唯一的、明確的，并且足夠客觀、足夠理性。

　　3、量化投資可以大大減輕人腦的負荷，幫助人們進行更高效的投資。計算機程序可以同時處理大量的信息。例如數量選股模型可以在輸入千萬個數據后快速批量地輸出股票組合，而人腦如果要選出同樣的組合恐怕需要好幾個月的辛勤勞作，卻并不見得能取得更好的成績。另外計算機還能不知疲倦地工作，這會顯著提高投資者把握機會的幾率。

　　因此，開展量化方面的投資和研究是非常有必要的，它將對傳統投資起到非常好的補充和提升作用。我們不可因為長期資本管理公司的破產就產生恐俱心理，而致因噎廢食。量化模型是很優秀的投資工具，結果好壞的關健在于開發者和使用者如何運用，而不應歸咎于量化手段本身。以上就是量化投資選股的原因，更多的選股方法請關注選股技巧!