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證券市場風險的分形分析

來源:【贏家江恩】責任編輯:liutingting添加時間:2014-12-04 09:24:25
  當今資本市場理論是以理性投資者、有效市場和隨機游動三個關鍵概念為基礎,由于投資者的理性和市場的有效,收益率遵循隨機游動。岡此,收益率的概率分布近似于正態或對數正態,風險用收益率的標準差度量。但是,在對股票市場收益率分布進行正態性檢驗時,發現其明顯地不擬合于正態分布的。只有在其背后的系統是隨機的時候,標準差作為風險的度量才有意義。股票市場收益率的分布不呈現正態,所以我們關于風險的統計測度——標準差——亟需修正。

  英國水文學家赫斯特在20世紀40年代研究了有偏隨機游走,提出一種新的統計量即Hurst指數(H)。赫斯特指數有三個不同的類型:(1)H=O.5;(2)0≤H<0.5;(3)H>0.5。Mandelbrot在20世紀60年代再次對非隨機時間序列作了全面研究,指出證券市場收益率服從一族分形分布。分形維(D)描述一個時間序列如何填充其空間的,是所有對于生成這一時間序列的系統發生影響的因素的產物。分形維是由時間序列如何填充其空間決定的。Hurst指數與時間序列分形維的關系:D=2-H。一條線分形維為l,隨機時間序列的分形維為1.5。宋學鋒提出用“混沌度”度量系統的復雜性,其中分形維就是“混沌度”的組成都分。劉衛東等人也提出用分形維度量證券投資風險。

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